Herausforderungen bei der Nutzung von Sprachmodellen im Bildungssystem
Ich habe erstmalig einen für mich sehr wichtigen Text von Jeppe Klitgaard Stricker aus dem Englischen mit Hilfe von https://www.deepl.com auf Deutsch übersetzt. Dabei habe ich nur einige kleinere Veränderungen vorgenommen. Ich nutze den ursprünglichen LinkedIn-Post von Jeppe in meinen Grundsatzvorträgen zu KI (ab Folie 47), in den er in diesem längeren Text weiter ausgeführt hat. Jeppe ist seit über zwanzig Jahren beruflich in der universitären Bildung unterwegs und kommt aus Dänemark.
Die stille Revolution: Wie KI das Hochschulwesen auf den Kopf stellt
Wir erleben derzeit tiefgreifende Veränderungen in der Art und Weise, wie Schüler und Studenten denken und lernen, doch viele dieser Veränderungen werden in Bildungskreisen nach wie vor kaum thematisiert. Während sich Debatten über KI im Bildungswesen oft auf akademische Integrität und Bewertungsmethoden konzentrieren, finden bereits tiefgreifende kognitive und verhaltensbezogene Veränderungen statt. Darüber müssen wir sprechen.
Man sollte im Blick haben, dass Studierende möglicherweise bereits unbewusst die charakteristischen Kommunikationsmuster der KI übernehmen – eine Form der intellektuellen Spiegelung, die in ungezwungenen Gesprächen beginnt und sich dann in den akademischen Diskurs einschleicht. Dabei geht es nicht nur um das Nachahmen von Sprache; vielmehr handelt es sich um eine potenzielle Veränderung in der Art und Weise, wie Studierende Ideen verarbeiten und formulieren.
Noch beunruhigender ist vielleicht, dass wir bereits erste Anzeichen dessen beobachten, was man als „digitale Abhängigkeitsstörung“ bezeichnen könnte – Schüler:innen, die echte Angstgefühle verspüren, wenn generative KI-Tools vorübergehend nicht verfügbar sind.Die gesellschaftlichen Kosten
Diese Abhängigkeit steht im Zusammenhang mit einem umfassenderen Phänomen, bei dem sich Studierende zunehmend als Fachexperten betrachten, nur weil generative KI komplexe Inhalte auf scheinbar leicht verständliche Weise präsentiert hat.
Die Illusion, durch das Verständnis der KI alles zu beherrschen, droht traditionelle Ansätze des Deep Learning und des kritischen Denkens zu untergraben, wenn wir nicht aufpassen. Wenn generative KI alles auf den ersten Blick verständlich erscheinen lässt, wird der entscheidende Kampf, der echtes Lernen oft begleitet, umgangen.
Die Auswirkungen auf das kollaborative Lernen sind ebenso besorgniserregend. Die Schüler beginnen, die gemeinsame Problemlösung im Team zugunsten der effizienteren, aber isolierten Ansätze generativer KI aufzugeben. Gruppen-Brainstorming und gegenseitiges Lernen – seit jeher entscheidende Komponenten für die Entwicklung sowohl sozialer als auch kognitiver Fähigkeiten – weichen der Eingabe von Stichworten sowie der Beratung und Unterstützung durch KI.
Dieser Wandel erfordert neue Ansätze hinsichtlich unserer Sichtweise auf die sozialen Aspekte der Bildung, die traditionell Innovation, Kreativität und emotionale Intelligenz gefördert hat.
Am beunruhigendsten ist jedoch vielleicht die sich abzeichnende Gefahr, dass Schüler:innen komplexe Herausforderungen der realen Welt auf Aufgaben reduzieren, die lediglich optimiert werden müssen, anstatt sie als Probleme zu betrachten, die menschliches Nachdenken und ein differenziertes Verständnis erfordern.
Wenn Schüler beginnen, die Realität durch die Brille der Prompting-Technik zu betrachten, besteht die Gefahr einer grundlegenden Veränderung in der Art und Weise, wie künftige Generationen an die Problemlösung herangehen.
Dies wirft auch Fragen hinsichtlich des Vertrauens in Wissen auf. Da KI-Systeme zunehmend konsistent klingende Antworten liefern, könnten Schüler anfangen, an menschlicher Fachkompetenz zu zweifeln, insbesondere wenn diese im Widerspruch zu den Ergebnissen der KI steht.
Der Druck, mit der scheinbar makellosen Leistung der KI mithalten zu müssen, könnte eine neue Form des Perfektionismus begünstigen, die Kreativität und Risikobereitschaft hemmt. Ganz zu schweigen von den Problemen, die dies hinsichtlich der fachlichen Autorität im Klassenzimmer und darüber hinaus mit sich bringt.Die Köpfe von morgen formen
Diese Veränderungen bedeuten sicherlich mehr als nur eine Umstellung der pädagogischen Methoden – sie deuten auf eine grundlegende Neugestaltung der Art und Weise hin, wie künftige Generationen denken, lernen und Probleme lösen werden. Die eigentliche Umwälzung liegt nicht darin, wie wir unterrichten, sondern darin, wie der Geist unserer Schüler durch die ständige Interaktion mit künstlicher Intelligenz neu geprägt wird.
Traditionelle Bildungshierarchien geraten ins Wanken, da Studierende zunehmend auf KI zurückgreifen, um Antworten zu finden, bevor sie ihre Professoren oder Kommilitonen um Rat fragen. Dieser Wandel wirkt sich nicht nur auf die Dynamik im Unterricht aus. Er verändert grundlegend, wie Wissen validiert und Autorität in Bildungseinrichtungen etabliert wird.
Folglich ist die Herausforderung für Pädagogen komplexer als die bloße Anpassung von Unterrichtsmethoden – sie erfordert, diese tiefergehenden kognitiven und verhaltensbezogenen Veränderungen zu verstehen und darauf einzugehen. Wir müssen sicherstellen, dass wir, wenn wir die Vorteile generativer KI nutzen, nicht versehentlich zentrale Aspekte des Lernens und der Entwicklung gefährden, die seit Jahrhunderten im Mittelpunkt der Bildung stehen. Oder zumindest sollte es, falls wir dies tun, eine bewusste und wohlüberlegte Entscheidung sein. Eine Entscheidung, die von Pädagogen getroffen wird.
Die heutigen pädagogischen Praktiken prägen nicht nur die unmittelbaren Lernergebnisse, sondern auch die kognitive Struktur künftiger Generationen. Da künstliche Intelligenz zunehmend in Bildungsprozesse integriert wird, müssen wir sorgfältig abwägen, wie sich diese Technologie nicht nur auf das auswirkt, was Schüler lernen, sondern auch darauf, wie sie denken, interagieren und die Welt um sich herum verstehen.
Die Entscheidungen, die wir heute in Bezug auf KI im Bildungswesen treffen, werden noch sehr, sehr lange nachwirken. Ob wir hier die richtigen (oder falschen) Entscheidungen treffen, wird die kollektive intellektuelle Leistungsfähigkeit der Gesellschaft über Generationen hinweg beeinflussen.
Quelle: https://jeppestricker.substack.com/p/the-silent-revolution-how-ai-is-slowly
Kritisches Denken ohne Fachwissen ist kein Denken. Es ist Raten mit Methode.
Ein weiterer, für mich wichtiger Text kommt von Barbara Geyer aus dem österreichischen Burgenland. Letztlich begründet sie, warum kritisches Denken nicht ohne Anbindung an konkrete Wissensdomänen funktionieren kann.
Die britische Bildungsforscherin Daisy Christodoulou beschreibt das Problem seit 2014. Kritisches Denken ist keine Generalkompetenz, die man einmal lernt und dann auf beliebige Inhalte anwenden kann. Es ist gebunden an Wissen über den konkreten Gegenstand. Ohne dieses Wissen greifen die besten Checklisten ins Leere. Kritisches Denken ohne Fachwissen ist kein Denken. Es ist Raten mit Methode.
Quelle: https://barbarageyer.substack.com/p/ki-fachkompetenzschwelle
Das ist letztlich Wasser auf meinen Mühlen, welche Rolle KI im Bildungssystem für mich eigentlich einnehmen sollte.
- Was muss ich können, bevor ich ein Sprachmodell sinnvoll für meinen Lernprozess nutzen kann?
- Wenn ich das kann: Wobei kann mir das Sprachmodell konkret helfen?
Wo ich mir KI im Bildungssystem gut vorstellen kann
Zurzeit bin ich mit meinen Gedanken eher in der aboluten Minderheit, weil sehr viel Hoffnung auf KI im Bildungssystem gesetzt wird. Bei aller kritischen Betrachtung: Ich habe bereits Anwendungsfälle formuliert, in denen ich KI als gutes Werkzeug wahrnehme. Ich möchte heute noch den Bereich der Inklusion hinzufügen – ich sehe in KI viele Potential, Kommunikation inklusiver zu machen und Sprachbarrieren zu überwinden.
